Undersökning

CFO:ns paradox – ser riskerna, men investerar inte

– SPonsrad artikel

Det finns ett läge i varje större organisatorisk förändring där bolag egentligen vet vad som behöver göras – men ändå inte gör det. Den svenska ekonomifunktionen verkar befinna sig precis där.

Skriven av
Redaktionen
den
2/4/2026
Kategori
Lästips

I Invicis senaste rapport finns en tydlig motsägelse. CFO:er pekar ut datakvalitet som en av de största riskerna med AI. Samtidigt saknar 86 procent planer på att investera i data governance. Och mer än var fjärde CFO planerar inga investeringar alls under 2026. 
‍

AI utan fundament blir en dyr genväg

Ambitionen är tydlig: AI, analysplattformar och automatisering står högt på agendan. Men när investeringarna inte inkluderar datans grundförutsättningar uppstår ett klassiskt problem: Man gör fel saker – snabbare.

AI förstärker inte bara styrkor, utan även svagheter. Otydliga processer, fragmenterade system och bristande datakvalitet blir inte mindre problematiska med AI, de blir däremot mer synliga och mer affärskritiska.
‍

Budgetfällan många CFO:er fastnar i

Varför uppstår den här obalansen? Rapporten ger inget entydigt svar, men den pekar mot en rimlig tolkning: prioriteringar och mandat.

AI-satsningar och nya dashboards är relativt enkla att argumentera för. De är konkreta, framtidsorienterade och ofta kopplade till tydliga affärscase. Investeringar i data governance, masterdata och processstruktur är något annat. De är mer långsiktiga, mindre synliga och svårare att “sälja in”. Men det är också där mycket av värdet avgörs.

Det skapar en situation där CFO:n kan få igenom satsningar på verktyg, men inte alltid på förutsättningarna som gör att de fungerar fullt ut.
‍

Det verkliga hindret är inte tekniken

En av de mer intressanta slutsatserna i rapporten är att hindren inte i första hand är tekniska. De är organisatoriska.

Det handlar om sådant som:

  • Otydliga processer
  • Oklart ägarskap
  • Brist på sammanhängande styrning

Med andra ord, klassiska ledningsfrågor.
‍

CFO:ns nya kärnuppgift

Den moderna CFO:n behöver inte bli AI-expert, men den måste skapa förutsättningarna:

  • Säkerställa datans kvalitet och ägarskap
  • Prioritera styrning före verktyg
  • Våga säga nej till “snabba vinster” utan fundament

För i slutändan är frågan inte om ni kommer att investera i AI, utan om ni gör det på ett sätt som faktiskt skapar värde.

‍

Taggar:
Redaktionen

CFOsvepets redaktion med frilansande experter erbjuder djupgående finansiell analys och rådgivning för affärsframgång, med skräddarsydda lösningar för varje företags unika behov.