Första steget mot en AI-strategi på ekonomiavdelningen

AI har snabbt blivit en aktuell fråga för ekonomifunktionen. Utvecklingen går fort och potentialen är stor, vilket kan skapa stress och leda till att man implementerar AI-lösningar utan att helt förstå varför. Om rätt förberedelser och förutsättningar inte är på plats finns en risk att AI inte ger den effekt eller affärsnytta som var tänkt från början. I artikeln lyfter vi därför några viktiga områden att tänka på innan AI implementeras på ekonomiavdelningen.

‍

Ha ett tydligt syfte

Möjligheterna med AI inom ekonomifunktionen är många vilket kan leda till att fokus hamnar på att implementera AI, innan det är tydligt vilket problem som AI faktiskt ska lösa. Att implementera AI kan dessutom innebära flera olika saker, allt från att höja AI-kompetensen och effektivisera det dagliga arbetet till att dra större nytta av AI-funktionalitet som redan finns i befintliga system, eller införa helt nya AI-lösningar.

Om det inte finns ett tydligt syfte från början, finns en risk att tid och resurser läggs på AI-initiativ som saknar tydlig koppling till verksamhetens behov och att implementeringen inte löser något problem eller leder till den önskade affärsnyttan som AI:n var tänkt att skapa.

‍

Strukturera data och processer

AI kan bidra till effektivisering, men kan inte kompensera för brister i befintliga data. Att inte ha en god datastruktur på ekonomiavdelningen kan till exempel innebära otydliga processer för hur information uppdateras och används, avsaknad av integrationer mellan olika system eller att datakvaliteten är bristfällig. Det kan till exempel handla om inaktuella uppgifter, ofullständig information eller kund- och leverantörsdata som skiljer sig mellan olika system. Om detta är fallet finns det risk att problemen följer med in i de nya AI-verktygen, vilket kan skapa ett fortsatt beroende av manuella kontroller och gör det svårare att uppnå den effektivisering eller bidra med de insikter som var meningen.

‍

Utvärdera befintliga system

När organisationer pratar om att implementera AI riktas fokus ofta mot nya verktyg och lösningar. Samtidigt innehåller många ekonomisystem redan AI-baserad funktionalitet som exempelvis kan bidra till effektivisering och bättra analyser. Att implementera AI behöver därför inte alltid innebära att investera i nya system eller verktyg, utan kan handla om att använda befintliga system och funktioner på nya sätt.

Genom att kartlägga befintliga system, arbetssätt och behov går det att skapa en tydligare bild av vilka möjligheter som redan finns. I vissa fall kan det visa sig att befintliga system täcker behoven väl, men att de behöver nyttjas på ett annat sätt. I andra fall kan en kartläggning visa att den befintliga systemmiljön kan kompletteras med nya AI-verktyg och applikationer. Den kan också synliggöra att behovet kan lösas genom RPA, automatisering, förbättrade processer eller förändrade arbetssätt, utan att ytterligare AI-funktionalitet behöver införas.

‍

Första steget mot en AI-strategi på ekonomiavdelningen

Med rätt förberedelser kan implementering av AI leda till stora effektivitetsvinster och ökad affärsnytta. Ett första steg är att kartlägga era ekonomiprocesser för att förstå syftet med en eventuell AI-implementering och utifrån detta skapa en plan för det fortsatta arbetet. 
‍