Har ni ett rapporteringsproblem eller ett dataproblem?

När ledningen efterfrågar bättre rapportering är den naturliga reaktionen ofta att se över rapportmallar, dashboards eller BI-verktyg. Men i många koncerner är det inte rapporten som är det verkliga problemet. Det är datan bakom den. 

Finansiell och operativ information finns ofta utspridd i flera affärssystem, bolag och manuella Excel-filer. Kontoplaner skiljer sig åt, dimensioner används på olika sätt och information behöver exporteras, bearbetas och kontrolleras innan den kan sammanställas. 

Resultatet blir en rapporteringsprocess som kräver mycket manuellt arbete och samtidigt skapar osäkerhet: 

• Stämmer siffrorna? 
• Är informationen uppdaterad? 
• Jämför vi verkligen samma sak mellan olika bolag? 
• Går det att spåra en avvikelse tillbaka till den ursprungliga transaktionen?

‍

Problemet uppstår före rapporten 

Ett nytt rapportverktyg kan förbättra presentationen, men det löser inte automatiskt problemen i datakedjan. Om informationen från början är fragmenterad eller felstrukturerad följer osäkerheten med hela vägen till rapporten. 

För CFO:er innebär det att ekonomifunktionen riskerar att lägga mer tid på att samla in, kontrollera och förklara siffror än på att analysera verksamheten. 

Det blir särskilt tydligt i koncerner som vuxit genom förvärv. Ett bolag använder kanske Microsoft Dynamics, ett annat Visma och ett tredje Fortnox. Varje nytt bolag tillför fler kontoplaner, dimensioner och lokala arbetssätt.

Att tvinga hela koncernen att byta affärssystem är sällan den enklaste lösningen. Däremot behöver informationen från systemen samlas och harmoniseras i en gemensam finansiell struktur. 

Gör Exopens snabbanalys och ta reda på om utmaningen finns i rapporteringen eller i datan bakom. 

‍

En gemensam modell för hela verksamheten 

Exopen hjälper företag att integrera finansiell och operativ data från flera system. Informationen struktureras, kvalitetssäkras och samlas i en gemensam datamodell som kan användas för rapportering, analys, planering och konsolidering. 

Det innebär att varje bolag kan behålla sitt befintliga affärssystem, samtidigt som koncernen får ett gemensamt sätt att följa exempelvis intäkter, kostnader, marginaler och kassaflöde. 

Ekonomiteamet kan fortsätta arbeta i välbekanta verktyg som Excel och Power BI, men med automatiskt uppdaterad data och möjlighet att gå från en övergripande rapport hela vägen ner till den bakomliggande transaktionen. 

Det minskar personberoendet och behovet av manuella exporter, samtidigt som rapporteringen blir mer enhetlig och spårbar. 

‍

Datakvalitet är också grunden för AI 

Samma datagrund blir avgörande när företag vill använda AI i ekonomistyrningen. AI kan snabbt hitta avvikelser, analysera trender och hjälpa till att förklara förändringar. Men resultatet blir bara tillförlitligt om datan är strukturerad och jämförbar. 

En AI-lösning kan inte kompensera för otydliga definitioner, olika kontoplaner eller information som fortfarande finns utspridd i lokala kalkylark. 

Därför börjar AI-readiness inte med valet av AI-verktyg. Den börjar med kontroll över data, struktur och styrning. I Exopens snabbanalys får du snabbt svar på om er finansiella data är redo för AI.

‍

Bättre beslut börjar före rapporten 

För CFO:er handlar en modern datagrund inte bara om att effektivisera månadsrapporteringen. Den skapar bättre förutsättningar för snabbare analyser, säkrare prognoser och mer proaktiv verksamhetsstyrning. 

Innan ni investerar i ännu en dashboard kan det därför vara värt att ställa en mer grundläggande fråga: 

Har vi ett rapporteringsproblem eller har vi ett dataproblem?

‍Ta reda på hur tillförlitlig och AI-redo er finansiella datagrund är. Gör Exopens snabbanalys här ➔