.png)
Så undviker du att AI bara blir ännu ett IT-projekt
– SPonsrad artikelAI skapar inte affärsvärde genom teknikvalet i sig. Värdet uppstår när strategi, data, styrning och människor förändras tillsammans.
I den nyutgivna boken AI Don’t Fix Stupidity argumenterar Magnus Oxenwaldt för att AI är den största affärstransformationen sedan internet. Samtidigt varnar han för ett misstag som många organisationer redan är på väg att göra: att behandla AI som ett teknikprojekt när det i själva verket är en verksamhetsförändring.
För CFO:er och ekonomichefer är detta en viktig insikt. Historien är full av tekniksatsningar som lovat effektivisering, innovation och konkurrensfördelar, men som aldrig lyckats leverera det affärsvärde som förväntades. Risken är att AI hamnar i samma kategori.
Inte för att tekniken är fel. Utan för att organisationen inte är redo.
AI förstärker det som redan finns
Ett av bokens viktigaste budskap är att AI fungerar som en förstärkare. Har företaget tydliga processer, hög datakvalitet och ett starkt ledarskap kan AI accelerera produktivitet, innovation och beslutsfattande. Men om verksamheten präglas av silos, otydliga arbetssätt eller bristande styrning kommer AI snarare att förstärka problemen än att lösa dem.
Det är därför frågan inte borde vara: ”Vilken AI-lösning ska vi köpa?” Utan: ”Vilka organisatoriska förutsättningar behöver vi ha på plats för att AI ska skapa värde?”
Därför fastnar så många AI-initiativ
I många företag börjar AI-resan med verktygen. Man testar modeller, genomför piloter och letar användningsområden. Men alltför ofta saknas en tydlig koppling mellan tekniken och verksamhetens prioriteringar.
Resultatet blir ett välbekant mönster: många pilotprojekt men få produktionssatta lösningar, begränsad affärsnytta trots stort engagemang, svårigheter att mäta ROI, bristande ägarskap utanför IT-avdelningen och medarbetare som inte vet hur tekniken ska användas i vardagen.
När detta händer blir AI ännu ett IT-projekt. Och IT-projekt förändrar sällan affärsmodeller på egen hand.
CFO:n blir en nyckelspelare
Det är också här finansfunktionen får en ny roll. AI handlar inte bara om teknik. Det handlar om investeringar, riskhantering, prioriteringar och värdeskapande, frågor som traditionellt ligger nära CFO:ns ansvar.
Framgångsrika organisationer börjar därför inte med att diskutera modeller och plattformar. De börjar med att definiera vilket affärsvärde som ska uppnås, hur det ska mätas och vilka processer som behöver förändras för att skapa resultat.
För CFO:n innebär det att hålla ihop fyra områden: affärsmål där värdet kommer före teknikvalet, data med kvalitet och tillit, styrning med tydligt ansvar, risk och kontroll samt förändring genom kompetens och adoption.
Från AI-verktyg till digitala kollegor
Samtidigt går utvecklingen snabbt vidare. Dagens AI handlar inte längre bara om att generera text eller analysera information. Nästa steg är AI-agenter som kan utföra arbetsuppgifter, använda företagets data och stödja hela arbetsflöden. För ekonomifunktionen innebär det nya möjligheter inom rapportering, analys, uppföljning och beslutsstöd.
AI är inte främst en teknikfråga. Det är en verksamhetsfråga med tekniska komponenter.
Ta nästa steg från insikt till praktik
Att skapa rätt förutsättningar börjar med att verksamhet och IT utvecklar en gemensam förståelse för vilka problem AI ska lösa och hur tekniken kan användas i praktiken. Därför kan eventet Agent in a Day vara en konkret start på det arbete som artikeln beskriver. Under den kostnadsfria workshopen som genomförs av Columbus och Microsoft får deltagarna bygga, testa och vidareutveckla egna AI-agenter i Microsoft Copilot Studio och utforska hur de kan använda data, kunskap och verktyg för att effektivisera processer och skapa affärsvärde.
Workshopen äger rum den 2 november 2026, klockan 09.00–16.00 på Regeringsgatan 25 i Stockholm. För bästa utbyte rekommenderas deltagande från både verksamheten och IT, så att affärsbehov och tekniska möjligheter kan diskuteras tillsammans.
.png)
