Sverige tappar fart inom digitalisering

Enligt PwC:s CFO Survey från 2025 står digitalisering och automatisering fortfarande i centrum för finansfunktionernas agenda. Nu visar samma undersökning att artificiell intelligens (AI) är på väg upp som nästa strategiska fokus – men adoptionen går långsamt och framgång kräver både teknisk förståelse och tydliga affärs­värden.

Låga AI-adoptionsgrader trots höga förväntningar

I PwC:s senaste CFO Survey uppger 59 procent av finanscheferna att de ännu inte påbörjat någon AI-implementering i sina organisationer, medan bara var tioende respondent redan har integrerat AI-lösningar eller planerar göra det under det kommande året. Störst är andelen bland företag med över 2 miljarder i omsättning, där 41 procent delvis integrerat AI-lösningar, jämfört med enbart 32 procent i gruppen 100–500 miljoner kronor.

‍

Drivkrafter bakom AI-satsningar

Även om många ännu inte kommit igång anger CFO:erna flera starka incitament för att investera i AI-teknik:

• Ökad finansiell effektivitet och kostnads­besparingar: 32 %
• Säkerställa konkurrenskraft och innovation: 31 %
• Förbättrad kvalitet i finansiell rapportering och analys: 26 %

Dessa prioriterade drivkrafter visar att AI ses som ett verktyg för att skala upp automatisering och höja noggrannheten i rapporteringen, snarare än en ren kostnadspost.

‍

Hybridstrategier dominerar införandet

När det gäller strategi för AI-implementering är hybrida tillvägagångssätt vanligast:

• 63 % kombinerar köp av färdiga “plug & play”-lösningar med egenutvecklade system.
• 17 % satsar enbart på externa lösningar.
• 17 % bygger helt egna AI-applikationer.

Att använda båda spåren samtidigt ger flexibilitet och snabba vinster, men kräver god planering för att undvika silos och tekniköver­lappningar.

‍

Viktigaste framgångsfaktorerna för AI

För att AI-satsningen ska lyckas identifierar CFO:erna följande kritiska komponenter:

1. Generell förståelse för AI inom organisationen: 51 %
2. Automatisering av rutinuppgifter: 50 %
3. Datasäkerhet och integritet hantering: 31 %
4. Effektiv integration med befintliga system: 28 %
5. Tydligt affärsvärde: 27 %

En bristande förståelse eller otydligt definierat affärsmål riskerar att göra AI-projekt ineffektiva eller fördyrande.

‍

Begränsad effekt av generativ AI hittills

Trots stor mediabevakning av generativ AI upplever endast 19 % av CFO:erna att denna teknik har förbättrat deras egen effektivitet “i ganska stor, stor eller mycket stor utsträckning”. Endast 6 % noterar en liknande ökning hos medarbetarna. En majoritet ser därför antingen liten eller ingen mätbar påverkan än så länge.

‍

Källhänvisning:
All data presenteras i PwC:s CFO Survey, genomförd i mars 2025 med 110 svenska CFO:er, ekonomichefer och ekonomiansvariga vid företag med en årsomsättning om minst 100 miljoner kronor. Ladda ner hela undersökningen här!